作為一名科技工作者，劉中民多年致力于能源化工技術的開發。他認為，能源體系向新、向綠需要做好推進化石能源清潔高效利用與耦合替代、發展非化石能源多能互補與規模應用、開展工業零碳流程再造以及提升能源資源利用效率等幾個關鍵任務。

劉中民舉例說明，比如可通過煤化工技術創新，充分發揮煤炭的物質屬性優勢，結合新能源，以合成氣、甲醇轉化為平臺，更加低碳地制取烯烴等大宗化學品，實現能源安全保障與產業優化升級。“未來，可借助人工智能技術改變能源科技研發范式，從而提升能源體系運行效率，提升科技創新效能。”他說。

近年來，在“雙碳”目標的引領與新型能源體系加速構建的背景下，由人工智能深度賦能的能源化工圖景正一步步走向現實。

劉中民認為，深入剖析能源化工行業的應用現狀，人工智能正以顛覆性力量重塑“源頭創新—工藝開發—生產運維”的全產業鏈條。

我國擁有全球最完整的能源化工產業鏈和海量工業數據。對此，劉中民建議，可統籌建設能源化工行業高質量數據集與數據中心，打破數據壁壘，構建數據共建共享機制。此外，集中力量攻克化工流程模擬、計算流體力學等高端工業軟件的自主化難題，利用AI技術重構軟件內核等。

“我們應當培育‘AI+化工’的復合型人才隊伍，以智能化工大模型為引擎，加快培育能源化工行業的新質生產力，保障國家能源安全與產業鏈韌性。”他表示。